实战 Program

做出第一个
可验证的产品。

从一个真实问题开始,用 AI 把想法推进成可以演示、接受反馈、继续迭代的产品。

AI-Native Builder 入门实战营

不以会不会写代码为起点。更重要的是,你有一件真正想推进的事。

推进轨迹

  1. 真实问题
  2. 产品目标
  3. 第一次构建
  4. 验证

适合这样的你

你不需要先想好一个完整产品,
但最好有一件真正想推进的事。

一个反复出现的问题、一个想验证的想法、一个正在卡住的工作场景,都可以成为起点。

  • 这个问题一直重复出现。
  • 我已经有想法,
    但不知道先做什么。
  • AI帮我做了很多,
    却不知道结果是不是真的成立。

你可以从不同深度进入。

可以直接参加正式实战营,也可以先看导航课,或者先体验一轮。三者不是必须按顺序完成的步骤。

  • 先看清路线

    导航课

    先知道会经历什么、需要准备什么,再决定要不要继续。

  • 先做一次

    实战体验课

    用一个小问题,完整经历一次从起点到验证。

  • 带着自己的问题进入

    正式实战营

    把自己的真实问题推进成第一个可验证的产品。

怎么推进

每一节,都应该让你的项目往前一步。

Program围绕真实推进组织,而不是把一组知识点依次讲完。

公共推进路径

课次索引 · 8 次课 / 90 分钟每次

真实问题

  1. 01

    确定方向

    从真实场景中选出第一个 AI 产品 MVP 方向。

  2. 02

    机会识别

    写清用户任务、旧流程,以及 AI 带来的增量价值。

产品目标

  1. 03

    定义 MVP

    用 PRD Lite 确定第一版的核心流程与范围。

  2. 04

    Context Spec

    把目标、约束、知识和反馈写成可执行的上下文。

第一次构建

  1. 05

    原型构建

    做出关键页面与可以展示的用户操作路径。

  2. 06

    工作流设计

    补齐输入、处理、人工确认、输出与反馈。

验证

  1. 07

    评估打磨

    用最小评估清单检查 Demo,准备项目展示。

第 08 次 · 成果展示时刻

Demo Day

展示你的项目,接受老师与同伴反馈。
把这一次构建,变成下一轮迭代的起点。

最后留下的,不是一份课表。

而是一组可以继续被展示、验证和推进的真实成果。

实战体验课 · 课件节选

AI 项目推进助手

一份轻量 Context

Goal
把用户输入的会议纪要整理成结构化项目推进计划
Input
包含讨论、决策、分歧、待办和风险的会议纪要
Output
关键决策、行动项、负责人、截止时间、风险和下一步建议
Constraints
不编造;信息缺失标待确认;高风险单独标记;输出适合复制到项目管理工具

教学示例,用具体目标和约束说明一次构建如何开始。

  • 真实问题起点

    方向卡 / 机会卡

    写清为谁做、为什么值得做,以及第一版的边界。

  • 产品目标

    PRD Lite / Context Spec

    让场景、核心流程与约束成为可以讨论的具体材料。

  • 可演示版本

    原型 / 核心工作流

    让别人能看到产品如何工作,也看清它还没有做到什么。

  • 验证记录

    评估清单 / 项目复盘

    记录问题、反馈与下一步,让第一次展示之后仍能继续推进。

真实作品

看看真实项目,怎样从问题走到结果。

不是只看最终界面,也看起点、判断和验证。

AI 项目推进助手

FlowPilot AI

会议结束后,决策、任务与风险如何真正进入后续推进?

FlowPilot AI 教学挑战版的今日工作台,展示模拟待办、待确认事项与跨项目风险
公开教学挑战版 · 模拟数据

已公开的教学原型,将待办、待确认事项与跨项目风险汇集到同一个工作台。

与实战营的关联:从问题清单、PRD Lite 和原型开始,完成第一次产品迭代。

当前场次

选一个你真正能参加的时间。

当前暂无开放场次。

    参加前

    带上一个起点
    准备自己的真实场景,以及能帮助说明问题的材料。
    线下小班实战
    围绕个人项目,在课堂工作坊中构建、展示并接受反馈。
    结课证明
    需满足出勤不少于 6 / 8 次、至少 4 份核心作业、MVP 展示、项目复盘和基础评审要求。它记录本次学习,不等于职业资格或能力认证。